| dc.contributor |
Eberhard Karls Universität Tübingen |
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| dc.contributor.author |
Shokati, Hadi |
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| dc.date.accessioned |
2026-09-25T08:47:01Z |
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| dc.date.available |
2026-09-25T08:47:01Z |
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| dc.date.issued |
2026 |
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| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10900/183764 |
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| dc.language.iso |
en |
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| dc.publisher |
Tübingen |
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| dc.relation.uri |
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-123362 |
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| dc.subject.classification |
Süddeutschland |
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| dc.subject.classification |
Bodenerosion |
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| dc.subject.classification |
Niederschlag |
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| dc.title |
A unified framework for advancing soil erosion and flood assessment through deep learning and process-based modeling |
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| dc.type |
PhDThesis |
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| utue.kommentar.intern |
Erscheint auch als Online-Ausgabe |
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| utue.personen.roh |
Shokati, Hadi |
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| utue.publikation.seitengesamt |
(xxiv, 156 Seiten) |
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| utue.titel.verfasserangabe |
vorgelegt von Hadi Shokati |
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| utue.publikation.abrufzeichen |
tdis |
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| utue.publikation.swbdatum |
2608 |
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| utue.publikation.fachbereich |
49 |
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| utue.publikation.fakultaet |
7 |
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| utue.artikel.ppn |
1981675787 |
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