Transferability of Machine Learning Models for Crop Classification in Remote Sensing Imagery Using a New Test Methodology: A Study on Phenological, Temporal, and Spatial Influences

Autor(en):

Hoppe, Hauke; Dietrich, Peter; Marzahn, Philip; Weiss, Thomas; Nitzsche, Christian; von Lukas, Uwe Freiherr; Wengerek, Thomas; Borg, Erik

Tübinger Autor(en):

Erschienen in:

Remote Sensing (2024), Bd. 16, H. 9

Verlagsangabe:

Basel : Mdpi

Sprache:

Englisch

Referenz zum Volltext:

ISSN:

2072-4292

DDC-Klassifikation:

570 - Biowissenschaften, Biologie
550 - Geowissenschaften
600 - Technik
610 - Medizin, Gesundheit

Dokumentart:

Wissenschaftlicher Artikel

Das Dokument erscheint in: